Применение методов кластеризации Python ML

Исследовать эффективность нескольких методов кластеризации до понижения размерности данных и после. 

Желательные методы кластеризации: k-means, BIRCH, Fuzzy C-Means, DBSCAN, метод иерархической кластеризации.

Желательные методы понижения размерности: PCA, t-SNE.

Исследование провести на языке программирования Python с использованием библиотеки scikit-learn.

При применении кластеризации на исходных и сжатых данных: засечь время выполнения методов, визуализировать результаты кластеризации, оценить качество кластеризации (например, с помощью коэффициента силуэта кластера или любым другим способом).

Данные предоставлю. 

Рассмотрю ваши предложения по поводу выбора методов кластеризации и методов понижения.