графический интерфейс для Python

Предоставить пользователю возможность вводить точки

таблично-заданной функции, графическое построение исходной и экстраполяционной

функции по желанию студента.

import numpy as np

from scipy.optimize import curve_fit

import matplotlib.pyplot as plt

def exponential_fit(x, a, b, c,):

return a*np.exp(-b*x) + c

if name == "main":

x = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5,6])

y = np.array([30, 50, 80, 160, 300, 310,350,])

fitting_parameters, covariance = curve_fit(exponential_fit, x, y)

a, b, c = fitting_parameters

next_x = 8

next_y = exponential_fit(next_x, a, b, c)

plt.plot(y)

plt.plot(np.append(y, next_y), 'ro')

plt.show()