Проект по python

1.Провести предварительный анализ и очистку набора данных. Этот этап включает в себя вывод информации о количественных характеристиках датасета, информацию об отсутствующих значениях, характеристиках и физическом смысле каждого атрибута данных, его значимости для предсказания целевой переменной, вывод нескольких точек данных для иллюстрации структуры данных.
2.При необходимости, преобразовать атрибуты исходного датасета в числовые признаки. Этот этап сильно зависит от типа исследуемых данных и может включать в себя векторизацию текста, извлечение признаков их аудио и видео данных, преобразование изображений в плоский численный массив и другие преобразования.
3.Определить шкалу измерения каждого признака, выявить аномальные значения, визуализировать распределение каждого признака, при необходимости - проверка на нормальность, построение кореллограмм и совместных распределений каждого признака с целевой переменной, выявление коррелированных признаков и признаков, не несущих информации...