В примечании

cloud.mail.ru/public/c2VX/pYHZZfQ5r Скачать из папки “Датасеты для анализа” файлы events.xlsx (информация о мероприятиях) и dataTK.xlsx (участники мероприятий и информация о мероприятии справа от каждой записи об участнике). Подготовить к 01.06.2023 три графика в Anaconda или PyCharm (графики предоставляются в виде графических файлов). На каждом графике зависимость одного параметра от другого (например, это может быть график на основе value_counts (см. Занятие 1 и Занятие 2), просто одного численного показателя от другого (см. Занятие 2)), кластерный анализ на основе метода KMeans (К-средних) ((см. Занятия 3 и 4)). Основной дата-сет для анализа – “dataTK.xlsx” (events.xlsx – вспомогательный, на его основе, например, можно построить 1 график, а на основе dataTK.xlsx - два). На каждом графике должна быть видна какая-либо интересная закономерность (резкий скачок, отдельное скопление точек, некие определенные представители ЦА).