Введение, примеры задач, бизнес- и ML-метрики

Этапы:

1. Подготовка дата сета: prefiltering; как выбрать таргет/вес?
2. Обучение рекоммендательной системы: выбор библиотек и модели; cold start
3. Деплой в продакшн: speed
4. Показ рекоммендаций: postfiltering; во сколько показывать?; как часто?
5. Рекомендации приносят пользу бизнесу: A/B тесты; оптимизация бизнес-, а не ML-метрик

Могу скинуть ссылки на вебинары