Построение модели множественной регрессии

1.Поиск статистических данных по выбранной Вами тематике. Минимальный объем выборки составляет 10 периодов для одного объекта исследования или, соответственно, 10 объектов анализа для одного периода исследования (например, 1 год). Обязательно отобразить статистические данные в домашней контрольной работе, а также источник информации. (сайт, литература и т.д.)

2. Разработка эконометрической модели с минимум 4 факторами (регрессорами) и определение параметров в Excel.

3. Ваши выводы по оценке качества построенной модели: а) уравнение регрессии; б) коэффициент детерминации; в) критерий Фишера для проверки статистической значимости коэффициента детерминации (2 способа); г) критерий Стьюдента для проверки статистической значимости каждого коэффициента уравнения; д) вывод о характере зависимости каждого фактора и результирующего признака; e) построение матрицы парных корреляций регрессоров, анализ ее на предмет исключения некоторых их них (проверка мультиколлинеарности).