ML линейна регрессия

Задача состоит в назначении приоритетов различным событиям. Данные события условно приходят из SIEM-системы. В прикрепленном файле Excel таблица. Где есть список абсолютно всех событий. Так же каждый столбик - признак, на основе которого будет выставлен приоритет.

1 - В приложенном zip архиве пример dataset.

2 - на Python разработать программу для обучения модели линейной регрессии(метод нужно выбрать), предварительно разделив выборку на тестовую и обучающую.

3 - Сделать оценку модели(метрику нужно выбрать), графически показать. Если модель работает плохо, добавить еще немного таблиц.

ВАЖНО! на работающей модели приоритеты не должны повторяться. Если получилось два одинаковых приоритета, то высший приоритет отдаем тому, который был обнаружен раньше.

ВАЖНО! Приоритеты должны быть строго от 1 до n, то есть не должно быть пропуска приоритета.