Декомпозиция задачи идентификации многомерных температурных рядов в исследовании потребления тепловой энергии в жилых зданиях

Описание ВКР: Процесс потребления тепловой энергии в жилых зданиях можно смоделировать с помощью фильтра Калмана, традиционно применяемого при прогнозировании многомерных временных рядов. В работе необходимо построить линейную модель динамической системы на основе реальных данных потребления тепловой энергии в жилых зданиях и изменения температуры наружного воздуха.

Прикреплены файлы с данными, требования к написанию ВКР и книга, в которой есть два метода, предложенных руководителем для решения. Можно использовать фильтр Калмана (с.111), либо метод Качмажа (с.105). В файле данных есть информация о температуре воздуха на улице и количество теплопотребления со счетчика в доме. Нужно реализовать один из алгоритмов на Python и применить его к имеющимся данным.

Все остальные вопросы можем обсудить дополнительно, также рассмотрю частичную помощь в программной реализации.