Ductor.
В процессе изучения дисциплины студент выполняет ряд практических
заданий, связанных с подготовкой данных, построением поля знания
предметной области, поиском ассоциативных правил, автоматической
классификации данных с использованием алгоритмов g-means и k-means,
построением и анализом самоорганизующихся карт признаков,
прогнозированием на основе моделей решающего дерева, нейронных сетей.