Разработать и обучить нейронную сеть на tensorflow

Разработать и обучить нейронную сеть на TensorFlow для решения задачи классификации рукописных цифр. Набор данных: MNIST, источник: from keras.datasets import mnist

В нейронной сети должно быть 3 Dense-слоя: два скрытых слоя, состоящих из 128 нейронов каждый, и выходной слой. Активационные функции на скрытых слоях relu, на выходном - softmax.

В качестве ответа необходимо указать количество оптимизируемых параметров (Trainable params) в виде целого числа

и прикрепить к ответу подробное решение с кодом в виде файла или архива с файлами.