На основе приведенных в таблице данных построить простую регрессионную модель y = a + bx + e. В качестве х рассматривается количество продукции, заказанной в соответствии с договорами, в качестве у – количество проданной продукции.
Таблица
Территории потребителей
Заказано в соответствии с договорами, тыс. руб.
Продано (вывезено), тыс. руб.
Московская область
Респ. Ингушетия
Ставропольский край
Ростовская область
Республика Алтай
Кемеровская область
Новосибирская обл.
Томская область
Киргизия (СНГ)
Страны все СНГ
104.4
92.2
172.8
98.4
90.3
200.2
512.1
336.6
468.0
481.7
103.9
91.3
188.3
96.3
90.2
213.6
660.3
350.7
487.3
480.2
Определить:
1) параметры а и b, рассчитать теоретические значения у;
2) рассчитать показатели разброса, коэффициенты корреляции и детерминации;
3) оценить существенность параметров уравнения регрессии с использованием средней ошибки аппроксимации, F-критерия Фишера, t-критерия Стьюдента, построить доверительные интервалы для параметров а и b.
Указания к выполнению задания:
1) Копируем данные в Excel. В Excel с помощью вкладки – данные, анализ данных, регрессия – построить линейную регрессионную модель.
Если во вкладке «Данные» отсутствует Анализ данных, тогда его надо подключить. Выбираем «Файл», «Параметры», «Надстройки», из появившегося окна выбираем «Пакет анализа», нажимаем «Перейти», в появившемся маленьком окошке ставим галочку напротив «Пакет анализа», нажимаем «ОК» Теперь Пакет анализа подключен. И мы можем построить линейную регрессионную модель, выбрав данные, анализ данных, регрессия.
Входной интервал Y - количество проданной продукции; входной интервал Х - количество продукции, заказанной в соответствии с договорами. Получаем таблицу результатов регрессионного анализа.
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.52 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |