Обработка датасета

Необходимо обработать датасет (название на Kaggle - NYC Property Sales), чтобы на алгоритме случайного леса (RandomForestRegression) оценка MAE для цены недвижимости (столбец SALE PRICE) выдавала не более 60 тысяч

Требования:

1. SALE PRICE преобразовывать нельзя (если значение было 60000, то после обработки оно должно остаться 60000 )

2. После обработки в итоговом датасете должно остаться не менее 50000 записей

3. Результатом работы должен быть файл .ipynb или ссылка на Google Colab со всеми преобразованиями обработками и результатом работы алгоритма и оценки ошибки

4. Для алгоритма и оценки использовать библиотеку sklearn

5. Для RandomForestRegression параметр n_estimators должен быть не более 100 (включительно)