Региональные продажи компании в США

специальность аналитик данных

курсы

По поводу верхнеуровневого плана действий на работу: 

• Поскольку работа больше исследовательская, то на это и сделаем акцент; сначала, само собой описать данные, при необходимости, провести очистку и интерпретацию (тут будьте внимательны), ну и дальше собственно само исследование; также в документации описываем последовательность действий, чтобы был понятен ход решения; не забываем об описании ценности которую может принести данное исследование для стейкхолдеров; план описания проекта, есть у вас в личном кабинете (в дипломном блоке) - файл "критерии оценки", его можно взять за основу структуры; 

• Что касается визуального представления информации, интересные виды визуализаций можно посмотреть тут (https://habr.com/ru/post/468295), хотя достаточно будет и базовых типов визуализаций; 

• Опционально, если будет необходимо описать взаимосвязи показателей, можно будет построить матрицу корреляции (см. seaborn.heatmap: https://datastart.ru/blog/read/seaborn-heatmaps-13-sposobov-nastroit-vizualizaciyu-matricy-korrelyacii и Seaborn Heatmaps настройка: https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.heatmap.html), по ней удобно описывать. 

В общем, основная цель - содержательное описание исследования. 

Сопроводительная документация (текстовый редактор или word-документ) ~= 7-15 страниц, также нужно будет сделать презентацию (power point или googlе-презентации) ~= 7-12 слайдов, для демонстрации работы и защиты