Статистика

Для выданного массива

1.   .Определить тип переменной (количественные, категориальные, номинальные).

2.   В качестве выходных переменных в массиве выступают: M_age, NEWM, W, Bil, Prev_preg, Preg num. Группирующие переменные toxic, GDF

3.   Для всех количественных переменных необходимо оценить их описательные статистики – математическое ожидание, медиану, моду, дисперсию, СКО, асимметрию и эксцесс.

4.   Необходимо установить среднее значение анализируемых величин, а также доверительный интервал для среднего.

5.   Для всех категориальных переменных необходимо построить таблицы их частот а также доверительный интервал для частот.

6.   Необходимо построить гистограммы распределений всех переменных.

7.   Для количественных переменных необходимо построить коробчатые графики, как без использования группировки, так с разделением на выбранные группы (см. пункт 2).

8.   Для количественных переменных необходимо выполнить проверку соответствия их закона распределения нормальному. Сделать выводы.

9.   Необходимо выполнить поиск переменных оказывающих значимое влияние на выбранные выходные. Сделать выводы, в том числе указав выбранный уровень доверительной вероятности, а также обоснование выбора конкретного коэффициента корреляции..

10.Провести проверку межгрупповых различий для выбранных выходных переменных, переменную M_Age считать при этом распределённой по нормальному закону. Также выполнить поиск межгрупповых различий для зависимых выборок (переменные M_age и NEWM – первая пара зависимых выборок, обе считать распределёнными по нормальному закону и переменные Prev_preg и Preg_num – вторая пара зависимых переменных) . В выводах обосновать выбор критериев сравнения.