Программа для распознавания лиц (Python или C#)

Программа для распознавания лиц.

Признаковое пространство для изображений лиц

задается.

• гистограмма яркости;
• DFT;
• DCT;
• Scale;
• Градиент
• Классификатор реализуется по критерию минимума

расстояний, программы.

Эксперименты (для каждой категории признаков)

• Запустить написанную программу и провести ее

тестирование на обучающей выборке

ИСХОДНЫХ

изображений лиц. При этом должно быть получено близкое к 100% распознавание всего набора данных из обучающей выборки. В противном случае, необходимо подобрать значение параметра(ов) для выполнения, поставленного выше условия.

• Вышолнить тестирование работы программы распознавания на тестовой выборке - изображений лиц, не входящих в обучающую выборку.
• При моделировании работы программы необходимо

исследовать влияние значения параметров и характеристик изображений на точность распознавания.

• Дальнейшие исследования провести в режиме кросс-валидации исходных данных (для чего потребуется изменять число и состав обучающей и тестовой выборок исходных данных).
• Определить параметры системы, обеспечивающие

результат, близкий к 100%.

• «Замаскировать» лица с помощью процедуры Fawkes

и выполнить теже эксперименты.

• Весь процесс распознавания должен быть отображен на мониторе компьютера от первого шага (доступ к базе изображений лиц и подготовка базы

•эталонов ПО

обучающей выборке) и до последнего (процесс распознавания изображений лиц по контрольной и тестовой выборке в динамике). В конце выполнения программы формируется таблица результатов и соответствующие графики искомых зависимостей (результат распознавания в зависимости от числа тестовых изображений).