Разработка искусственной нейронной сети

Разработать программу для распознавания образов Смайликов на базе искусственной нейронной сети на языке программирования Python с использованием библиотеки Keras.
Тип сети - с прямыми связями.
Алгоритм обучения сети - с обратным распространением ошибки.
Количество эпох (повторов обучения всем эталонным образцам) - 1000.
Исследовать влияние типа функции активации, структуры сети и нормы обучения на качество распознавания образов:
- функция активации: сигмоидальная, гиперболический тангенс, арктангенс;
- количество скрытых слоев: 0, 1, 2;
- норма обучения: 0.01, 0.05, 0.1.