Анализ и визуализация данных Python

Необходимо разработать программу анализа и визуализации данных (научные публикации в области образования). Применить разнообразные методы: классификация, кластеризация, регрессия.

Программа оформляется интерфейсом с помощью tkinter, плюс применяется scikit-learn, а точнее классификация, машинное обучение и регрессия. Данные из "базы данных", а точнее csv файла берутся в следующем формате: Автор, Название, Журнал, Область наук, год публикации, Ссылка на статью и дата обращения. Выходные данные для статей могу подобрать сама и отправить в ЛС файл готового набора.

За более подробным объяснением в ЛС или комментарии. К итоговой программной разработке необходимо сделать пояснения (в виде комментариев в коде) и поэтапной структуры в отдельном файле. Какой метод с чем связан, за что отвечает, какие атрибуты или переменные есть и для чего нужны. Возможно если сделаете в формате отчета по практической работе (скриншот+пояснения поэтапные), то готова обсудить итоговую стоимость в комментариях.