ЛАБОРАТОРНЫЕ РАБОТЫ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ

НС — Раздел 4, темы 3, 4. Библиотека для работы: http://www.aforgenet.com/framework/downloads.html + код проекта в moodle.

разобраться в готовом проекте + выполнить все эксперименты и проанализировать полученные результаты. Подробное описание см. в файлах 3, 4. Самостоятельно — выполнить задание по изменению конфигурации сети (тема 3, см. слайд 51). В 4-ой теме — самостоятельная работа на слайде 27.

ГНС — Раздел 5, тема 3. Phyton + библиотека Keras + разобраться в готовом проекте + выполнить все эксперименты и проанализировать полученные результаты. Самостоятельно задания на слайдах: 44 (задача 1 «классификация в 1 класс»); 64 (задача 2 «классификация в несколько классов»); 82 (задача 3 регрессия).

Надо предоставить реализацию кода в среде разработки.

В отчете предоставить скрин среды разработки с кодом и результатами работы программы, с графиками и комментариями.