Сеть обратного распространения ошибки

Нужно в работе исправить:

1. функцию активации оставить прежней
2. переделать так чтоб распознавал цифры не из .txt формата, а сделать датасет из обучающей выборки
3. тестовая выборка тоже также картинки, но после того как посылаю их к нейрону, то нейрон не переобучается, а проверяет. И по окончании выдавал мини отчет о том сколько времени прошло, сколько эпох прошло и сколько ошибок он совершил
4. картинок для обучающей выборки должно быть больше чем на тестовой выборке
5. критерии: чтоб была скорость обучения, формулы чтоб обучался нейрон, формулы по которой меняются веса
6. слоев в сети должно быть больше одного (2 или 3)
7. ошибка сети должна передаваться на прошлые слои что бы изменение весов происходила через эту ошибку

Код прокомментирован для понимания и пожалуйста добавляйте свои комментарии когда будете отправлять после(и желательно более подробно описать)