Распознавание объектов на видео с использованием искусственного интеллекта на языке Python

прикладной проект на ТЕМУ:

Распознавание объектов на видео с использованием искусственного интеллекта на языке Python.

Требования к оформлению текстовой части:

·           Объем текста - не более 20 000 знаков без пробелов, титульной страницы, глоссария, списка литературы и приложений.

·           Формат *.doc, размер шрифта - 12 pt, межстрочный интервал 1.5,

объем файла не болес 7 Мб. Обязательна нумерация страниц.

          В тексте могут содержаться рабочие гиперссылки на видео, файлы моделей, схем, чертежей, программные коды проекта или исследования. Остальные графические элементы работы (рисунки, диаграммы, схемы) должны быть помещены внутри текста.

·           Прохождения теста на ПЛАГИАТ.

Критерии для оценки прикладных проектных работ

Критерий 1 Формулирование цели задач

Есть: конкретная формулировка цели проекта и проблемы, которую проект решает: актуальность проекта обоснована:

Чётко обозначен круг потенциальных заказчиков, потребителей, пользователей.

Заявленные показатели назначения измеримы.

Критерий 2 Анализ существующих решений и методов

Есть: актуальный список литературы, подробный анализ существующих в практике решений, сравнительная таблица аналогов с указанием преимуществ предлагаемого решения

Критерий 3 Планирование работ, ресурсное обеспечение проекта

Есть: подробный план, описание использованных ресурсов и способов их привлечения для реализации проекта.

Критерий 4 - Качество полученных результант

Дано подробное описание достигнутого результата. Есть видео и фото- подтверждения работающего образца / макета / модели. Приведена программа и методика испытаний.

Полученные в ходе испытаний показатели назначения в полной мере соответствуют заявленным.