Python machine learning

Решить задачу на python отсюда (https://www.kaggle.com/competitions/sf-crime/data)

(и если можно с поясняющими комментариями, пожалуйста)

Даны файлы с размеченными данными train.csv и набор тестовых данных test.csv, для которых надо построить предсказание. + отчет (отчете надо описать

все тесты, которые были проведены: при каких параметрах тестировался какой алгоритм, как

разбивали выборку, сколько объектов было в train, test, validation. Сделать выводы о лучшей

модели, привести графики зависимости качества от параметров (указать параметры кросс-

валидации, если использовали)), различные метрики, перебор параметров и несколько моделей (3 шт.), матрица ошибок