Прогнозирование конечных свойств новых материалов (композиционных материалов).

1. Датасет со свойствами композитов. Объединение делать по индексу тип объединения INNER
2. Обучить алгоритм машинного обучения, который будет определять значения:
- Модуль упругости при растяжении, ГПа
- Прочность при растяжении, МПа
3. Написать нейронную сеть, которая будет рекомендовать:
- Соотношение матрица-наполнитель
4. Написать приложение, которое будет выдавать прогноз полученный в задании 2 или 3 (один или два прогноза, на выбор учащегося)
5. Создать профиль на github.com
6. Сделать commit приложения на github.com
7. Сделать commit на веб-хостинг (По желанию учащегося)
8. Написать пояснительную записку к проекту, которая включает блок-схему и описание процесса подготовки, обучения моделей и инструкцию по установке и запуску приложения.