Прогнозирование конечных свойств новых материалов (композиционных материалов).

1. Датасет со свойствами композитов. Объединение делать по индексу тип объединения INNE
2. Обучить алгоритм машинного обучения, который будет определять значения
- Модуль упругости при растяжении, ГП
- Прочность при растяжении, МП
3. Написать нейронную сеть, которая будет рекомендовать
- Соотношение матрица-наполнител
4. Написать приложение, которое будет выдавать прогноз полученный в задании 2 или 3 (один или два прогноза, на выбор учащегося
5. Создать профиль на github.co
6. Сделать commit приложения на github.co
7. Сделать commit на веб-хостинг (По желанию учащегося
8. Написать пояснительную записку к проекту, которая включает блок-схему и описание процесса подготовки, обучения моделей и инструкцию по установке и запуску приложения.