Проект на Питоне

нужно сделать проект на питоне для обработки базы данных сигналов ЭКГ с использованием глубокого обучения.

файл asd-пример

План такой:

1. Разобраться с форматом данных, загрузить ЭКГ из датасета, посмотреть/визуализировать.

2. Построить модель (на основе LSTM).

3. Обучить модель, оценить качество

Нужно, чтобы в файле Excel информация, которая должна отображаться на ЭКГ-сигнале, который находится в txt-файле, затем классифицировала usinf CNN или LSTM

https://drive.google.com/drive/folders/1-5KE-5R6NpgbCQZuhaWubLqtzDi29qvJ?usp=sharing

1. Поймите формат данных, загрузите ЭКГ из набора данных, аннотации из файла excel для каждого сигнала ЭКГ и просмотрите / визуализируйте рисунок, который показывает обе информации вместе на одном рисунке.

2. Постройте модель (на основе LSTM).

3. Обучите модель, оцените качество

Нужно прочитает сигнал ЭКГ и аннотации из файла Excel и просмотрит их на рисунке, а затем обучит модель обнаруживать аннотации

Потом дать результаты