1. Тема: решающие деревья. Нужно применить деревья из sklearn для задачи классификации, реализовать свое решающее дерево и сравнить его со стандартной имплементацией из sklearn. 2.Тема: разложение ошибки на смещение и разброс. Необходимо воспользоваться возможностями бутстрапа для оценки смещения и разброса алгоритмов машинного обучения.
Благодарен автору за качественное и оперативное выполнение работы! Работа выполнена блестяще даже по оформлению, с подробным комментарием, расчетами и наглядными приложениями. Рекомендую как ответственного и надежного автора!