1) Создайте модуль М1, содержащий две функции:
- расчет по выборке, содержащей Т наблюдений случайной величины Х, оценки её дисперсии DX,
- с использованием первой функции - расчет по двум выборкам, содержащим NX наблюдений случайной величины Х, и NY наблюдений случайной величины Y, статистики Фишера:
F=DX/DY
2) Создайте еще один модуль М2, в котором должны выполняться следующие операции:
- по запросу вводятся параметры выборок наблюдений двух случайных величин, из которых первая содержит NX значений и подчиняется равномерному распределению в диапазоне [Xmin, Xmax], а вторая – содержит NН значений и подчиняется нормальному распределению с математическим ожиданием М и дисперсией D.
- создаётся выборка наблюдений с заданными параметрами,
- по выборке рассчитываются оценки математических ожиданий и дисперсий для каждой случайной величины,
- рассчитывается значение статистики Фишера,
- результаты расчета с соответствующими заголовками выводятся в текстовый файл с некоторым именем.
3) Создайте модуль М0 – главную программу, которая вызывает М2 и отображает результаты расчета на экране.
4) Проведите расчеты при 3-х разных наборах значений параметров.
не более 1000р
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |