На основании данных, представленных в таблице в соответствии с вариантом необходимо (уровень значимости 0,05):
1. Построить уравнение парной линейной регрессии и интерпретировать коэффициенты полученного уравнения.
2. Определить коэффициент детерминации3 способами (используя функцию ЛИНЕЙН, Линия тренда и инструмент Регрессия).
3. Оценить статистическую значимость коэффициента детерминации (2 способами).
4. Определить стандартную ошибку модели.
5. Оценить статистическую значимость коэффициента наклона регрессии (3-мя способами).
6. Определить среднюю ошибку аппроксимации по модели.
7. На основе значений показателей п. 2-7 сделать общий вывод о качестве модели.
8. Оценить значение у, при уменьшении фактора х на 10 % от своего среднего уровня (сделать точечный и интервальный прогнозы).
9. Изобразить на графике исходные данные, результаты моделирования и прогнозирования.
__________________________________________________________________________
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.53 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |