Эти задачи есть на вашем сайте: Task 1.

Эти задачи есть на вашем сайте:
Task 1
Определите модуль разницы между средними тратами женщин и мужчин (трата - отрицательное значение amount). (*
Выведите ответ в виде вещественного числа, округлённого до двух знаков после запятой, отделив дробную часть точкой в формате "123.45
Пояснения
(*) Если в результате для мужчин получились значения [-1,-3,-5], а для женщин [-1,-2,-3]
то модуль разницы между средними арифметическими -3 и -2 будет равен 1
(**) Обратите внимание, что для вычисления модуля разности точных знаний о том
какой класc относится к мужчинам, а какой - к женщинам, пока не требуется
(***) Округление не нужно производить отдельно по средним тратам женщин и мужчин, а только в самом конце, когда получите значение модуля разницы трат
2. Создайте новый столбец - mcc_code+tr_type, сконкатенировав значения из соответствующих столбцов. (*
Оставьте только наблюдения с отрицательным значением amount. Посчитайте дисперсию по категориям получившегося столбца mcc_code+tr_type, в которых количество наблюдений >= 10
Определите отношение максимальной дисперсии к минимальной
Выведите ответ в виде вещественного числа, округлённого до ближайшего целого в формате "123456" без дробной части
Пояснения
(*) Для конкатенации значений в столбцах можно использовать метод .astype(str) для серии и складывать соответствующие серии. Либо же применять apply к строкам датафрейма, прописывая логику преобразования и конкатенации значений внутри
(**) Для одновременного подсчета количества наблюдений и дисперсии по категориям можно воспользоваться функцией .agg()