НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В контрольной работе необходимо выполнить задание связанное с
изучением эффективных методов понижения размерности данных.
Настоящий раздел включает минимальный набор сведений
необходимых для решения поставленных задач. Сведения касаются
основных методов, которые могут быть использованы в ходе выполнения
заданий курсовой работы.
Исследовать эффективность методов PCA и SVD для понижения
размерности данных.
В качестве исходных данных для анализа следует самостоятельно
выбрать 10 изображений в формате jpg. Размер изображений должен быть не
менее 400 х 400 пикселей.
В ходе исследования необходимо проделать следующее:
 выбрать и обосновать количество главных компонент,
достаточное для качественной визуализации;
 оценить выигрыш сжатого изображения по объему, по сравнению
с оригиналом;
 оценить количество «утраченной» информации;
 выяснить зависит ли достаточное число компонент для
качественной визуализации от характера изображения (если да,
то оценить эту зависимость).
Примечание: размерность всех сжатых изображений должна быть
одинаковой.
Отчет должен содержать:
 листинг программы с подробными комментариями;
 распечатанные оригинальные и сжатые изображения;
 оценку количества «потерянной информации» при замене
оригинальных изображений на сжатые;
 оценку зависимости достаточного числа компонент для
качественной визуализации от характера изображения.