НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В контрольной работе необходимо выполнить задание связанное
изучением эффективных методов понижения размерности данных
Настоящий раздел включает минимальный набор сведени
необходимых для решения поставленных задач. Сведения касаютс
основных методов, которые могут быть использованы в ходе выполнени
заданий курсовой работы
Исследовать эффективность методов PCA и SVD для понижени
размерности данных
В качестве исходных данных для анализа следует самостоятельн
выбрать 10 изображений в формате jpg. Размер изображений должен быть н
менее 400 х 400 пикселей
В ходе исследования необходимо проделать следующее
 выбрать и обосновать количество главных компонент
достаточное для качественной визуализации
 оценить выигрыш сжатого изображения по объему, по сравнени
с оригиналом
 оценить количество «утраченной» информации
 выяснить зависит ли достаточное число компонент дл
качественной визуализации от характера изображения (если да
то оценить эту зависимость)
Примечание: размерность всех сжатых изображений должна быт
одинаковой
Отчет должен содержать
 листинг программы с подробными комментариями
 распечатанные оригинальные и сжатые изображения
 оценку количества «потерянной информации» при замен
оригинальных изображений на сжатые
 оценку зависимости достаточного числа компонент дл
качественной визуализации от характера изображения.