НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В контрольной работе необходимо выполнить задание связанное с

изучением эффективных методов понижения размерности данных.

Настоящий раздел включает минимальный набор сведений

необходимых для решения поставленных задач. Сведения касаются

основных методов, которые могут быть использованы в ходе выполнения

заданий курсовой работы.

Исследовать эффективность методов PCA и SVD для понижения

размерности данных.

В качестве исходных данных для анализа следует самостоятельно

выбрать 10 изображений в формате jpg. Размер изображений должен быть не

менее 400 х 400 пикселей.

В ходе исследования необходимо проделать следующее:

 выбрать и обосновать количество главных компонент,

достаточное для качественной визуализации;

 оценить выигрыш сжатого изображения по объему, по сравнению

с оригиналом;

 оценить количество «утраченной» информации;

 выяснить зависит ли достаточное число компонент для

качественной визуализации от характера изображения (если да,

то оценить эту зависимость).

Примечание: размерность всех сжатых изображений должна быть

одинаковой.

Отчет должен содержать:

 листинг программы с подробными комментариями;

 распечатанные оригинальные и сжатые изображения;

 оценку количества «потерянной информации» при замене

оригинальных изображений на сжатые;

 оценку зависимости достаточного числа компонент для

качественной визуализации от характера изображения.