Yt = 0,67+4,5xt+3xt-1+1,5xt-2+0,5хt-3 равны:
Выберите 1 или неск-ко ответов:
4,5
7,5
9
9,5
2.Дана вспомогательная таблица для расчета критерия Дарбина – Уотсона. Значение критерия (с точностью до сотых) ... .
Месяц
et
et-1
(et - et-1)2
et2
1
2
…
24
-0,32
-0,19
…
1,09
-
-0,32
…
-1,01
-
0,0169
…
4,41
0,10
0,04
…
1,19
Итого
-
-
256,32
101,23
Ответ:
3.Долгосрочный мультипликатор в модели с распределенным лагом
Yt = 0,67+4,5xt+3xt-1+1,5xt-2+0,5хt-3, равен:
Выберите ответ:
9
9,5
0,67
7,5
4,5
4.Коэффициент автокорреляции уровней ряда 1-го порядка измеряет:
Выберите ответ:
зависимость между всеми уровнями ряда динамики
сколько процентов изменения уровня ряда t обусловлено изменением уровня ряда t-1
тесноту связи между уровнями ряда и временем
зависимость между соседними уровнями ряда t и t-1
5.Лаг – это величина, характеризующая:
Выберите один ответ:
запаздывание в воздействии фактора на результат
опережение воздействия фактора на результат
сдвиг на один или более моментов времени факторных переменных
7.Автокорреляцией уровней ряда является корреляционная зависимость между:
Выберите ответ:
последовательными уровнями одного и того же динамического ряда
между результативной переменной и факторным признаком
последовательными уровнями разных динамических рядов
8.Дана вспомогательная таблица для расчета критерия Дарбина – Уотсона. Значение критерия (с точностью до сотых) …...
Месяц
et
et-1
(et - et-1)2
et2
1
2
…
24
-0,62
-0,49
…
1,79
-
-0,62
…
-1,01
-
0,01
…
7,87
0,38
0,24
…
3,2
Итого
-
-
190,67
87,03
Ответ:
9.Дана модель с распределенным лагом Yt = 15 + 2xt- 4xt-1 . Промежуточный мультипликатор для нее равен:
Выберите ответ:
21
6
-
2
4
10.Критерий Дарбина-Уотсона показывает:
Выберите ответ:
наличие автокорреляции остатков
мультиколлинеарность модели
доверительный интервал прогноза
коэффициент регрессии
11.Коэффициент автокорреляции 1-го порядка равен 0,76.Полученное значение свидетельствует о зависимости уровней ряда t и t-1:
Выберите ответ:
слабой и отсутствии линейной тенденции
умеренной и слабой линейной тенденции
сильной и наличии линейной тенденции
12.Даны коэффициенты автокорреляции r1 = 0,996 и r2 = 0,999, следовательно:
Выберите ответ:
автокорреляция остатков +
не подтверждается линейная зависимость
во временном ряде присутствует сезонная компонента
подтверждается линейная зависимость
14.Зависимые переменные, число которых равно числу уравнений в системе называются:
Выберите ответ:
экзогенные
латентные
эндогенные
лаговые
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |