Разработать и Обучить нейронную сеть на tensorflow для решения задачи классификации рукописных цифр. Набор данных :MNIST, источник: from keras.datasets import mnist.
В нейронной сети должно быть 3 Dense-слоя: два скрытых слоя, состоящих из 128 нейронов каждый, и выходной слой. Активационные функции на скрытых слоях relu, на выходом - softmax.
В качестве ответа необходимо указать количество оптимизируемых параметров (Trainable params) в виде целого числа и прикрепить к ответу подробное решение с клдом в виде файла или архива с файлами
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.53 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |