1. Выявите аномалии (выбросы) в признаке Weekly_Sales и преобразуйте их в подходящее значение, тем самым ослабив эффект выброса; 2. Сгруппируйте данные таким образом, чтобы получить новые данные следующего формата: сумма выручки по каждому магазину за определенный день;
3. Сформировать новую таблицу со следующими признаками: «Store», «Value», «Day», «Month», «Year», «IsHoliday»;
4. Сохраните полученные данные в файл: new_train.csv;
. 5. Соедините данные new_stores.csv и new_train.csv; 6. Сохраните полученные данные: value.csv; 7. Рассчитайте долю (%) магазинов сети WalMart каждого типа
необходимо выполнить только задания 8,9,10 из файла ех
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |