Нужно свериться

-Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
-Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
-С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
-С помощью частных F-критериев Фишера и t-статистики Стьюдента оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
-По возможности составить уравнение линейной парной регрессии , оставив лишь один значащий фактор.
y2 62 53,1 56,5 30,1 18,1 13,6 89,8 76,6 32,3 199 90,8 82,1 76,2 37,1
x1 0,23 0,43 0,26 0,43 0,38 0,42 0,3 0,37 0,34 0,23 0,41 0,41 0,22 0,31
x5 0,88 0,57 0,7 0,84 1,04 0,66 0,86 1,27 0,68 0,86 0,45 0,74 1,03 0,96