матчинг резюме и вакансий

Задание: Диплом на английском языке на тему матчинг резюме и вакансий(подбор соответствия). Пайтон nlp(восприятие естественного языка).  

Есть выбранный датасет вакансий и резюме. Неразмеченный (в части лучших совпадений).

Что есть в части кода - есть сервер, есть считывание текста резюме и вакансий, есть разбитие текста на токены- станза. Есть выбрать саммари документа, выделить скиилы и название профессии. Есть перевод текста в вектор Берт. косайн симилярити(похожесть) для получившегося. 

Что нужно в части кода: TF-IDF, N-grams и еще комбинацию. Чтобы получить "лучшие совпадения" используя только берт, берт и TF-IDF, берт + TF-IDF + N-grams (все комбинации). Нужно еще проверить реализацию OKAPI 25 -стандартный алгоритм, реализация вроде, расписана (я даже скопировала уже, но не запускала). 

Что есть в части описания: есть структура документа и есть пример диплома на другую тему. Есть частичное описание данных + комментарии от препода, что исправить, есть лит обзор, который надо использовать и существенно сократить, а в неописанных частях дополнить. Есть описание опроса. Есть частичная обработка текущих ответов, но надо расширить. 

Есть понимание что написано и что должно быть написано. Задание не на один раз, а с постоянной обратной связью, пока не получится то, что устроит моего препода. 

М

Самое эффективное, что я вижу - работа в паре, часть я тоже могу делать, но это как общий проект. Рассказать про проект могу в скаюйп borisenkoalena

Если кто-то сможет все целиком и без меня, только мне рассказать, так я тоже за.