Курсовая теория принятия решений

Темы работ:

1. Типы задач принятия решений и подходы к их решению
2. Сбор и анализ данных при решении задач ТПР
3. Методы предпланового стратегического анализа
4. Оптимальное управление запасами в условиях переменного (неслучайного) спроса
5. Проблемы принятия коллективных (групповых) решений и способы их решения
6. Принятие решений с помощью метода экспертных оценок
7. Использование имитационного моделирования для принятия решений в задаче массового обслуживания
8. Использование имитационного моделирования для принятия решений в задаче управления запасами
9. Использование метода экспертных оценок для принятия управленческого решения
10. Количественные методы управления проектами на примере проекта «Снеси-Построй»
11. Методы принятия решений при выборе инвестиций
12. Принятие оптимального решения в случае задачи о наилучшем использовании ресурсов
13. Принятие оптимального решения в случае задачи о выборе оптимальных технологий
14. Принятие оптимального решения в случае задачи о смесях
15. Принятие оптимального решения в случае задачи о раскрое материалов
16. Принятие оптимального решения в случае транспортной задачи с дополнительными ограничениями
17. Принятие оптимального решения в случае транспортной задачи в сетевой постановке.
18. Принятие оптимального решения в случае задачи целочисленного программирования
19. Принятие оптимального решения в случае задачи параметрического программирования
20. Принятие оптимального решения в случае задачи дробно-линейного программирования
21. Принятие решений в случае многокритериальности на примере задачи о назначениях
22. Принятие оптимального решения в случае задачи о кратчайшем маршруте
23. Принятие оптимального решения в случае задачи о максимальном потоке
24. Принятие решений с использованием аппарата динамического программирования
25. Использование итерационной модели для принятия решений в игровой задаче
26. Использование имитационной модели для принятия решений в игровой задаче
27. Принятие решений с использованием математической модели, сводящейся к позиционной игре
28. Влияние изменения количества свойств на качество распознавания
29. Влияние выбора информационных весов свойств на результат распознавания образов (на примере алгоритма Голотип N
30. Принятие решений на примере задачи распознавания образов с использованием алгоритма Голотип N
31. Использование алгоритма Голотип N для решения задачи распознавания образов на примере распределения кредитных организаций и их филиалов по Федеральным округам
32. Принятие решений на примере задачи распознавания образов с использованием алгоритма Дискриминантная функция

Файлы с требованиями к работе, прикреплю ниже.