1. Работа со списками в Python
1. Сформируйте список (массив) элементов. С клавиатуры запрашиваем количество элементов в массиве, затем вводим сами значения. Найдите максимальное, минимальное значения и их место, а также среднее арифметическое введенных чисел.
2. Постройте на числовой прямой введенные числа. Результатом может быть как прямая, так и график (по оси х у которого стоит номер числа).
3. Сформируйте случайным образом двумерный массив.
4 Постройте различные графики и гистограмму.
В ответ на задание прикрепите ссылку на Google Colab (или скриншот выполненного программного кода).
2. Корреляционно-регрессионный анализ на Python
1. Познакомьтесь с понятием корреляционного (https://russianblogs.com/article/34772414525/) и регрессионного анализа (https://russianblogs.com/article/13071472833/).
2. Проведите корреляционно-регрессионный анализ на любых данных (можно взять из примера).
В ответ на задание прикрепите ссылку на Google Colab (или скриншот выполненного программного кода).
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |