Работы в Scilab

К каждой лабораторной работе сделать отчет, всего работ 10. Последняя цифра шифра студента 7.
В отчете по ЛР5 должны быть построены графики подобранных функций с наложенными на них исходными точками и линией регрессии.
Для нахождения линейной регрессии используйте функцию reglin().
[a,b]=reglin(x,y)
Примечания к 6 работе: В последних версиях SciLab функция linpro() отсутствует. Вместо нее используйте
xopt=karmarkar(Aeq,beq,c,x0,rtolf,gam,maxiter,outfun,A,b,lb,ub)
Примечания к 9 работе
Для корректного вывода графиков!
test_preds = mnist_net.forward(X_test)
train_preds = mnist_net.forward(X_batch)
test_loss_history.append(loss(test_preds, y_test).data.cpu())
train_loss_history.append(loss(train_preds, y_batch).data.cpu())
accuracy = (test_preds.argmax(dim=1) == y_test).float().mean().data.cpu()
test_accuracy_history.append(accuracy)
print(accuracy)