Курсовая работа предполагает выполнение трех заданий. Первое задание относится к изучению технологий понижения размерности анализируемых данных, позволяющих существенно снизить объем обрабатываемой информации. Для выполнения задания №1 следует изучить литературу, посвященную методу главных компонент, например [1-5] и ознакомиться с доступными библиотеками программ, реализующими данный метод. Второе задание связано с использованием технологий, позволяющих оценить возможности качественной кластеризации исследуемого набора данных. Современными эффективными алгоритмами, позволяющими решить подобную задачу, являются алгоритмы t-SNE и UMAP. Для выполнения задания №2 следует изучить особенности реализации данных алгоритмов, например, с использованием материалов ресурсов [6 – 10]. Третье задание позволить приобрести практические навыки в работе с графической информацией на базе перспективной технологии SVG. Данная технология тесно сопряжена с языком разметки HTML. Первое и второе задание может выполняться в любой программной среде, с использованием любых языков программирования и библиотек. Тем не менее, рекомендуется использовать среду RStudio и язык программирования R, широко используемых IT-специалистами.
Гарантия на работу | 1 год |
Средний балл | 4.96 |
Стоимость | Назначаете сами |
Эксперт | Выбираете сами |
Уникальность работы | от 70% |