Выявление аномалий сетевого трафика с помощью нейронной сети

Необходимо выполнить дипломную работу на тему: «Выявление аномалий сетевого трафика с применением нейронных сетей». 

Структура работы:

ВВЕДЕНИЕ

1.    Теоретическая часть

1.1.        Определение аномальности сетевого трафика и его классификация

1.2.        Обзор методов регистрации сетевого трафика

1.3.        Обзор инструментов анализа сетевого трафика

1.4.        Обнаружение аномальной активности

1.5.        Способы применения технологий нейронных сетей в системах обнаружения вторжений

2.    Практическая часть

2.1.        Создание стенда локальной сети с сетевым трафиком

2.2.        Алгоритм действий нейронной сети по защите сетевого трафика

2.3.        Обучение нейронной сети на стенде локальной сети

2.4.        Добавление в локальную сеть аномалии

2.5.        Результаты работы нейронной сети и графическая визуализация процесса

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ

Объем: 90-110 страниц

Требования к оформлению дипломной работы:

• формат А4;
• отступы слева – 3 см, справа – 1 см, сверху и снизу – по 2 см;
• шрифт – Times New Roman, кегль 14;
• межстрочный интервал – 1,5;
• заголовки – с заглавной буквы, по центру строки, без точек;
• название каждой главы – заглавными буквами, без подчеркиваний;
• не допускается в заголовках использовать римские цифры, математические символы и греческие буквы;
• название параграфа – строчными, но с заглавной первой буквы;
• все страницы дипломного проекта при оформлении должны быть пронумерованы (кроме титульного листа и содержания);
• нумерация страниц – в нижнем правом углу страницы;
• после номера главы ставится точка, после номера параграфа нет.

Уникальность 

Оригинальность дипломной работы не требуется к проверке.

Список литературы

Список литературы - 30 наименований. Не более 30% источников старше 5 лет.

Презентация и речь на защиту не требуются.