Предварительный визуальный анализ данных

Датасет: https://www.kaggle.com/ramamet4/app-store-apple-data-set-10k-apps

1. Загрузить датасет. Выполнить вспомогательную работу(из файла). Взять ее за основу оформления ноутбука.
2. Работать в Python.
3. Разбить признаки на количественные и качественные, информацию отразить в таблице.
4. Обработать пропущенные значения и выбросы
5. Вычислить основные статистические характеристики для качественных и количественных признаков.
6. Выполнить визуальный анализ 2 или более качественных признаков. Можно визуализировать распределение количественного признака относительно градаций качественного. Выполнить визуальный анализ количественных признаков.
7. Выбрать два качественных признака и составить таблицу сопряженности. Проверить на независимость.
8. Выполнить проверку на независимость двух признаков из п.5. Выбор метода обосновать.
9. Выполнить проверку на корреляцию двух качественных признаков. Выбор метода обосновать.
10. Выполнить проверку на корреляцию двух количественных признаков. Выбор метода обосновать.
11. Сравнить математические ожидания значений одного качественного признака для разных объектов. Выбор метода обосновать.
12. Построить распределения количественных признаков. Сравнить с нормальным распределением. Выбор критерия обосновать.