Вариант 16.
Задания 1. Изучалась зависимость между двумя признаками X и Y (см. исходные
данные в таблицах 1.1-1.20 – вторая цифра в номере таблицы соответствует
вашему варианту). Выполните анализ характера распределения значений
данных признаков:
1. Вычислить числовые характеристики: среднее значение и показатели
вариации по исходным (не сгруппированным) данным. Сделать выводы о
степени вариации и однородности совокупности наблюдений.
2. Для признака Х построить интервальный ряд распределения (разбить
на 3 интервала), изобразить полученное распределение графически (гистограмма и полигон распределения). Вычислить обобщающие числовые характеристики по сгруппированным данным. Сравнить результаты расчетов с
предыдущими результатами, сделать вывод.
3. Для признака Y построить дискретный ряд распределения, изобразить полученное распределение графически (полигон и кумулята распределения). Вычислить обобщающие числовые характеристики по сгруппированным данным. Сравнить результаты расчетов с предыдущими результатами,
сделать вывод.
4. Для обоих признаков выполнить интервальную оценку средних значений с надежностью 0,997.
5. Для обоих признаков выполнить интервальную оценку доли единиц
наблюдения со значениями признака выше полученного среднего по выборке, приняв надежность оценки 0,954.
Данные в таблице 1.16.
Задание 2.1. Проверить гипотезу о равенстве двух генеральных средних с использованием критериев Стьюдента и Уилкоксона (Манна-Уитни).
Сформулировать нулевую и альтернативную гипотезы. Сделать выводы на
уровне значимости ?=0,05 о существенности различий в средних уровнях
изучаемого параметра у здорового и больного животного. (данные в таблице 2.3 Вариант 16).
Задание 2.2. Результаты измерения влияния микробиологического
препарата «Б1-У» («Урга» - полный аналог препарата «Байкал ЭМ1») на продуктивность молочных коров по результатам опытного применения на контрольной группе 10 коров представлены в таблице 2.4. Определите на какую
величину в среднем увеличивается надой после применения препарата?
Достоверны ли полученные результаты, указывающие на увеличение
удойности коров в следствии применения препарата? Докажите
статистическую достоверность эффективности «Б1-У». Представьте результаты в графическом виде. (данные в таблице 2.4 Вариант 16)
Задание 3.
По данным, представленным в таблицах 1.16. задания 1, выполните
корреляционно-регрессионный анализ зависимости между двумя признаками
X и Y в соответствии с вариантом, указанным преподавателем:
1) определите линейную модель регрессии, дайте интерпретацию ее
параметров;
2) рассчитайте показатели тесноты связи между признаками (индекс
корреляции, линейные коэффициенты корреляции и детерминации), сделайте
выводы по их значениям;
3) проверьте статистическую значимость полученной модели регрессии
и коэффициента корреляции на основе применения статистических критериев Стьюдента и Фишера;
4) выполните анализ качества полученной модели и пригодности ее для
прогнозирования;
5) выполните прогноз значения результативной переменной Y на основе модели регрессии, приняв ожидаемое значение факторной переменной Х,
равное среднему значению этого признака по результатам наблюдений;
6) изобразите графически исследуемую зависимость, построив поле
корреляции и график линии регрессии, выведите на поле графика уравнение
регрессии и коэффициент детерминации (показатель достоверности аппроксимации).
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.53 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |