Тестирование в системе университета, 12 заданий в течении часа

Теория вероятностей.
Элементы комбинаторики. Математическое определение вероятности. Совместные и несовместные события. Теорема сложения вероятностей. Условная вероятность. Зависимые и независимые события. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия, их свойства. Функция распределения и функция плотности распределения вероятностей случайной величины, их свойства.
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА.
Генеральная совокупность, выборка, статистика. Эмпирическая функция распределения, гистограмма. Выборочные среднее, дисперсия, коэффициент корреляции. Оценивание параметров в вероятностных моделях. Точечное и интервальное оценивание. Статистическая гипотеза и этапы её проверки. Статистический критерий, уровень значимости, критическая область гипотезы. Критерии согласия.
Желаемая оценка: достаточно 4-5.