Реализация искусственных нейронных сетей (НС).

1. Найти или сформировать самостоятельно обучающую выборку для решения задачи
классификации; Количество классов: 3 и более. Классы должны быть линейно
разделимы.
2. Определить архитектуру НС
3. В любой среде программирования самостоятельно реализовать алгоритм обучения и
применения НС.
4. Провести анализа влияния значений коэффициента обучения на сходимость алгоритма
обучения;
5. Оформить отчет, в котором представить:
a. Описание решаемой задачи
b. Архитектуру НС
c. Краткое описание реализованной программы (программный код вывести в
приложении)
d. Демонстрацию корректности работы ИНС.
e. План экспериментов варьирования значения коэффициента обучения и
сравнительный анализ результатов обучения ИНС (в табличном и/или
графическом виде)
f. Выводы по проделанной работе и проведенному исследованию