аналитика SQL больших данных

1.   Используя свои датасеты из первого или второго модулей создать интерактивный блокнот в сервисе https://count.co (примеры визуализаций приведены: https://count.co/n/PjJDk5kz82C?vm=e), выявить и оформить инсайты (примеры и учебники: https://count.co/workspace/zFnp5jxXHMN/explore).

Сохранить свою работу (правой кнопкой мыши->печать->сохранить как pdf)

2.   В BigQuery на этом же датасете создать, обучить и оценить по метрикам качества модель машинного обучения используя SQL (зафиксировать и описать скришоты); создать прогноз на новых данных (изменить тестовое множество и сохранить как новые данные). Объяснить результаты прогнозов и глобально объяснить свою модель https://cloud.google.com/bigquery-ml/docs/linear-regression-tutorial (5-7 шаги)

3.   Результаты обоих заданий сохранить в word