1. Изучить теоретический материал по теме "Парная регрессия и корреляция", изложенный в методическом пособии
2. В MS Excel по данным типового примера
2.1 Построить линейное уравнение парной регрессии y по x
2.2 Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации
2.3 Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента
2.4 Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении x , составляющем 107 процентов от среднего уровня
2.5 Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал
2.6 На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую
3. Решить поставленную задачу с помощью Пакета Анализа MS Excel (Регрессия)
4. Сравнить результаты расчетов по формулам с Пакетом Анализа.