Теория игр и оценка риска (Написать код по заданию на Python или PHP, Excel) Критерии Вальда, Байеса-Лапласа, Сэвиджа, Гурвица + Методичка по решению

В методичке есть разбор всей задачи и все нужные материалы. Реализовать на языке программирования Python или PHP или сделать в Excel

Корпорация планирует начать выпуск нового товара широкого потребления. Необходимо принять решение о том, распространять товар в пределах области, региона или всей страны. Прибыль, которую может принести продажа товара, зависит от покупательского спроса. Если спрос низкий, прибыль составит $0, $-6 млн. и $-18 млн. для областного, регионального и общенационального масштабов распространения товара. Если спрос значительный, прибыль возрастет и составит соответственно $4, $9 млн. и $8 млн. Наконец, если спрос высокий, прибыль составит $10, $14 млн. и $52 млн. для областного, регионального и общенационального масштабов распространения товара.

Что нужно сделать, по пунктам:

а. Составьте матрицу принятия решений.

б. Определите наилучшее решение в соответствии с теорией игр (критерии Вальда, Байеса-Лапласа, Сэвиджа, Гурвица). Считаем, что значения вероятностей низкого, значительного и высокого спроса составляют соответственно 0.50, 0.20 и 0.30.

в. Определите ожидаемое значение полной информации.

Ожидаемая стоимость полной информации (EVPI - expected value of perfect information) - это затраты на проведение исследований с целью получения дополнительной информации о состояниях предметной области. Чтобы определить ожидаемую стоимость полной информации (EVPI), необходимо сначала вычислить ожидаемую прибыль в условиях определенности (EVUC - expected value under certainty), а затем вычесть максимальную ожидаемую прибыль в условиях риска (EVUR - expected value under risk), вычисленную согласно правилам из значения EVUC.

EVPI = EVUC - EVUR

Чтобы вычислить EVUC, необходимо максимальную прибыль для каждого состояния умножить на вероятность этого состояния и просуммировать полученные значения.

г. Определите наилучшее решение в соответствии с вероятностно-детерминированной оценкой риска.

Реализовать на языке программирования Python или PHP с комментариями и пояснениями как работает код. Возможна, но нежелательна реализация в Excel. Более подробно о заданиях в приложении. Переходить в другие сервисы, итд, вести переписку в других местах не буду. Если сделаете все хорошо и быстро, оставлю еще чаевые.