Статистический пакет R

Лабораторная работа: Задача на множественную линейную регрессию и на алгоритм «случайный лес. Данные для обоих методов одинаковые. Вся работа выполняется с использование средств статистического пакета R.

А. Построить модели (модели) множественной линейной регрессии. Зависимая переменная – цена 1 кв.метра, остальные столбцы – предикторы.

Подобрать лучшую модель множественной линейной регрессии, при необходимости для логарифмированных переменных (логарифмы применять только к площади и зависимой переменной – цена 1 кв.м.), обосновать выбор модели, оценить её качество.

Б. Построить модель «случайного леса» для той же зависимой переменной, по тем же предикторам, также прибегая (при необходимости) к логарифмированию. Проверить на тестовом множестве качество модели «случайного леса», построенной на обучающем множестве.

Результаты сравнить.

Начальные данные в экселе вышлю исполнителю.