Метод наименьших квадратов

Требуется, используя метод наименьших квадратов (МНК), постро-ить уравнение парной (однофакторной) линейной регрессии для заданной выборки данных.
Совокупность данных выборки представлена в таблице.
Таблица
Регрессор
(предиктор) –
переменная x (аргумент) Критериальная
переменная –
y (функция)
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
5 16
6 6
7 7
8 8
9 9
10 10
Считая, что уравнение парной линейной регрессии имеет вид
y=Ax+B,
надо указать значения коэффициентов уравнения регрессии A и B и, кроме того, найти значение коэффициента детерминации (обозначим его R).
Построить график (зависимость y от x) парной линейной регрессии, нанести на него точки, отвечающие совокупности данных выборки.
Результаты решения (числа A, B и R) указать с точностью до чет-вертого знака после запятой.