Исправление замечаний

Я написал статью связанной с машинной обучении на счёт распознавания эмоций на лицо, отправил в журнале, рецензент написал мне 11 замечания, основные из них:
1) Исследование интересно, но сама статья требует существенной доработки. Статья очень тяжело читается с точки зрения русского языка, местами совершенно непонятно, что имеется в виду. Перед повторной подачей статьи автору рекомендуется обратиться к русскоязычным коллегам. Перечень рекомендуемых доработок:
2) Изображения в обучающем корпусе не сбалансированы по классам, следовательно, для оценки эффективности модели лучше использовать показатель качества невзвешенной средней полноты (Unweighted Average Recall). Также рекомендуется добавить в статью матрицы спутывания (confusion matrix), тогда можно будет убедиться, что предлагаемая модель действительно эффективнее других моделей.