Анализ остатков модели. Теорема Гаусса-Маркова

Вариант 31
Задача:
Вы располагаете массивом данных по 54 странам мира, который представлен в файлах формата Excel и Eviews. Согласно номеру своего варианта Вам необходимо выбрать данные, содержащие одну зависимую переменную Y и пять объясняющих переменных X, и провести необходимые вычисления в пакете Eviews. В процессе выполнения практической работы следует все полученные результаты скопировать в MS WORD, дать их интерпретацию и оформить в виде отчета.
Задания:
1. Сформулируйте теорему Гаусса-Маркова. Объясните, что означает каждое предположение теоремы.
2. Выбрать одну модель парной регрессии и модель множественной регрессии, наилучшим образом подходящие для оценки зависимой переменной Вашего варианта.
3. Для каждой из двух выбранных Вами моделей постройте график и гистограмму остатков. Анализируя эту информацию, сделайте предположение о выполнении условий т. Гаусса-Маркова.
4. Для каждой из двух выбранных Вами моделей проверьте выполнение каждого из предположений теоремы.
5. Какими свойствами обладают полученные с помощью каждой из рассмотренных моделей оценки? Являются ли эти оценки эффективными в классе линейных несмещенных оценок?
6. Представьте Ваше выполненное задание в печатном или электронном виде с соответствующим резюме выводов, в том числе экономических.